Male delusion calculator for hele Europa: byg din drømmekvinde, og find ud af, hvor mange kvinder som hende der faktisk bor i EU eller i dit land. Officielle tal, ikke mavefornemmelser.
Klik på et land på kortet for kun at søge dér.
Et par hurtige spørgsmål, og så den store afsløring. Spring over, hvad du er ligeglad med.
Den er et hurtigt realitetstjek af dine krav. Vælg, hvad du ønsker dig (alder, højde, indkomst, uddannelse, kropsbygning og meget mere), så regner vi ud, hvor mange af slagsen der faktisk bor i Europa. Så ser du, om du leder efter et menneske af kød og blod eller en statistisk enhjørning.
Ja. Den er en europæisk udgave af den populære amerikanske beregner, der ofte kaldes female eller male delusion calculator. I stedet for amerikanske folketællingsdata bruger den tal fra Eurostat og andre europæiske kilder, både for hele EU og for hvert enkelt land. Den dømmer ingen; den viser bare, hvor sjældent det ideal, du har sammensat, er.
Tallene er ægte, modellen er forenklet. Hver egenskab beregnes for hvert land, køn og alderstrin for sig, så sammenhænge mellem egenskaberne (fx at høje mennesker i gennemsnit tjener mere) indgår ikke. Se resultatet som et godt skøn, ikke en præcis optælling.
Hvor mange voksne der lever op til dine krav. 0 stjerner: over halvdelen. 1: mindst hver femte. 2: cirka hver 5. til 20. 3: hver 20. til 100. 4: under 1 ud af 100. 5: under 1 ud af 1.000, og så er du på jagt efter en enhjørning.
Nej. Beregningen kører på serveren, og intet bliver gemt. Kun din egen browser husker dine seneste valg, og et link til resultatet indeholder kun de valgte kriterier. Ingen cookies, ingen sporing.
En gang om måneden henter vi automatisk de nyeste tabeller fra Eurostat. Datoen for seneste opdatering står nederst på siden.
Hvert krav beregnes for ét land, ét køn og ét alderstrin ad gangen, og resultaterne lægges sammen. Inden for samme alderstrin behandles egenskaberne som uafhængige, undtagen uddannelse, samliv med en partner, enlige forældre og hjemmeboende, som kommer fra én fælles folketællingstabel. Reelle sammenhænge (mellem højde og indkomst eller mellem øjen- og hårfarve) indgår ikke, så resultatet er et godt skøn snarere end en præcis optælling. Data bliver på serveren; siden modtager kun færdige resultater.
| Krav | Kilde | Tabel |
|---|---|---|
| Befolkning | Eurostat, befolkningen pr. 1. januar 2025 | demo_pjan |
| Højde | NCD-RisC (eLife 2016): gennemsnitshøjde som 18-årig efter fødselsår. Standardafvigelse 6,5 cm for kvinder og 7,1 cm for mænd. | ncdrisc.org |
| Indkomst | Lønstrukturundersøgelsen 2022 (Structure of Earnings Survey: median, 10. og 90. percentil af den månedlige bruttoløn; forskelle efter køn og alder), fremskrevet med lønudviklingen til 2024. Andelen i job fra arbejdskraftundersøgelsen 2025. | earn_ses22_mdeci, earn_ses22_20, nama_10_fte, lfsa_ergan |
| Uddannelse, partner, børn, forældre | Folketællingen 2021: personer i par, enlige forældre og hjemmeboende børn efter uddannelse, alder og køn | cens_21fe_r2 |
| Civilstand | Folketællingen 2021 efter alder i hele år | cens_21m |
| By eller land | Folketællingen 2021 efter urbaniseringsgrad | cens_21urb01 |
| Kropsbygning, rygning, alkohol, motion | Den europæiske sundhedsundersøgelse EHIS 2019 | hlth_ehis_bm1e, hlth_ehis_sk1e, hlth_ehis_al1e, hlth_ehis_pe2e |
| Fremmedsprog | Voksenuddannelsesundersøgelsen 2022 (Adult Education Survey) | edat_aes_l22 |
| Etnisk baggrund | Skønnet ud fra fødeland: Eurostat 2025 og folketællingen 2021 | migr_pop3ctb, cens_21cob_r3 |
| Tro | Special Eurobarometer 516 (2021), spørgsmål D90.2, efter land og aldersgruppe; andelen af muslimer fra Pew Research Center (2016) | data.europa.eu, pewresearch.org |
| Øjne og hår | Katsara & Nothnagel 2019, en gennemgang af befolkningsstudier; fordelt ud over Europa med inverse afstandsvægtning (p = 2) som i artiklen | doi:10.1016/j.fsigen.2019.01.001 |
| Kort | Natural Earth 1:50m (world-atlas) | naturalearthdata.com |